神经网络基础篇十一
本文介绍下，使用Keras工具包、LSTM网络，进行一个时间序列的预测。每个时间点产生不同的数据，每个数据之间没有相关性，可以用卷机神经网络CNN或传统的神经网络来计算。
Pandas处理数据太慢，来试试Polars吧
很多人在学习数据分析的时候，肯定都会用到Pandas这个库，非常的实用！从创建数据到读取各种格式的文件(text、csv、json)，或者对数据进行切片和分割组合多个数据源，Pandas都能够很好的满足。Pandas最初发布于2008年，使用Python、Cython和C编写的。
一文看懂怎么用 Python 做数据分析
在开始使用 python 进行数据导入前需要先导入 pandas 库，为了方便起见，我们也同时导入 numpy 库。
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
本文主要从以下几个方面介绍SparkSQL中的DataFrame:第一，SparkSQL的作用第二，什么是DataFrame第三，DataFrame与RDD的区别第四，DataFrame的创建与使用 （Spark1.x与Spark2.
三十五、SparkSQL: RDD、DataFrame和Dataset的关系
Spark2.0版本以后，官方重新更新了API: type DataFrame = Dataset， 即DataFrame是存放了Row类型的Dataset， 其中的Row是Spark中定义的一个特质特性trait， 实现Row的子类中封装了schema信息。
Python数据处理分析，快速处理文本切片、合并拆分、指标转换问题
更多 Python 数据处理的干货，敬请关注！！！！发现许多小伙伴入门Python几个月，还是低效率做数据处理。这套课程以形象的示意图，精心安排的案例，循序渐进带你玩转数据处理分析神器——pandas，课程中还有分析案例噢，干货满满！
BERT小学生级上手教程，从原理到上手全有图示，还能直接在线运行
作者 Jay Alammar伊瓢 编译量子位 出品 | 公众号 QbitAIBERT，作为自然语言处理领域的C位选手，总是NLPer们逃不过的一环。但是，如果是经验匮乏、基础薄弱的选手，想玩转BERT还是有点难的。
盘点一个Excel数据分割和explode()实战问题
大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【Jethro Shen】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下：各位大佬这种情况我怎么处理一下啊？标记的商品内容后后面的数量是一一对应的 想把它们铺开。下面是他自己写的代码：jigou_df = pd.