用 Mastra 写 TypeScript 的 agent，工作流、记忆、工具调用一套搞定
搞 AI agent 这块，Python 生态一直挺热闹，LangChain、LlamaIndex 一堆。但我们整个后端是 Node + TypeScript，为了塞个 agent 单独起一套 Python 服务、再处理两边通信，说实话挺别扭。
260K星！DeepSeek把Agent拆成一堆插件，这思路有点野
用AI编程工具这两年，我有个越来越强烈的感觉：我们不是在选模型，是在选笼子。想换个模型？先看客户端支不支持。想接个自己的内部工具？得等官方开放插件接口。想知道Agent到底看了什么、想了什么？对不起，黑盒。
Agent写的编译器快了5倍，却悄悄改掉一个关键数字
据 InfoQ 报道，一名开发者拿两个 npm 包测试了 tsrs。tsrs 是 TypeScript 编译器的 Rust 移植版，代码全部由 Agent 写成。测试结果是：检查速度快了 5.3 倍，内存少用 72%，诊断结果完全一致，生成的代码也逐字节相同。
企业级Agent平台建设：技术选型
第一章确定了平台的模块边界，这一章把它落到语言、数据库、框架和部署方式上。目标仍然是少量组件组成一个可开发、可测试、可部署的系统。1.
写个 Markdown 就叫开发 Agent？三种Agent开发方式你在哪一层？
技术群里，三个人前后脚说了同一句话："我用 AI 搭了个 Agent。"A 说：我在项目根目录写了个 CLAUDE.md，告诉 AI"提交前跑测试"，搞定。B 说：我给编码助手接了个 MCP 服务，让它能查公司内部的 Jira 和钉钉，搞定。
Agent 开发到底该学什么？我整理了一条不绕路的学习路线
大家好，我是风雨，后续会陆续更新一下 Agent 开发所需知识。我自己学 Agent 的时候知识点比较零散，东看一篇西看一篇，效率不高。现在把踩过的路整理成一套学习路线，大致就是下面这十块，按顺序走会顺一些。
Agent全栈开发工程师训练营
招聘市场上“Agent全栈开发工程师”的岗位描述正在趋同：Python/TypeScript、LangChain/LangGraph、RAG、Tool Calling、Prompt Engineering，再加一条“有Agent系统落地经验优先”。
Agent 原生应用 的开源 TypeScript 全栈框架
Agent 原生应用 的开源 TypeScript 全栈框架Agent‑Native 是一套开源框架，用于构建人机协同应用。在这类应用中，人类用户与 AI 智能体共用同一套操作逻辑、数据和交互界面。它能够加快开发速度，保障各部分数据状态始终同步，并且代码完全归使用者自主掌控。