企业大模型私有化部署完全指南：数据不出门，智能照样顶
别再让核心数据裸奔了！三步搭建你自己的AI能力中心，成本不到云服务的一半引言：为什么2026年每家企业都该有个“私人大模型”？你有没有遇到过这种情况：想让AI帮忙分析公司上季度的销售数据，但又怕把Excel上传到云端后被泄露？想用大模型写代码，但公司代码库是核心资产，不敢外传？
一次把大模型格式搞清楚：GGUF、MLX、Safetensors、ONNX 的区别
摘要：本文聚焦GGUF、MLX、Safetensors、ONNX四大主流大模型部署/分发格式，结合2026年最新技术迭代，从设计初衷、核心特性、适用场景及实操落地展开，拆解各格式核心差异，结合一线开发经验给出选型建议，帮开发者避开部署与格式转换中的常见陷阱，兼顾专业性与实用性。
N 卡才能玩 AI？我用 AMD 显卡硬刚 9 小时，把 ComfyUI 跑通了
想玩 AI 生图，点开教程第一步就写"需要 NVIDIA 显卡"——AMD 用户直接劝退？我的显卡是 RX 6750 GRE 12GB。纯 AMD 平台，当初装机就没考虑 AI。
Stable Diffusion webui 大升级1.1！支持Torch2.0，提升出图效率
SD webui 更新1.1。在webui目录下空白地方，鼠标右键，选择【Git Bash Here】对比Vald Diffusion webui，趣闻屋觉得，VD webui 对新手朋友和对程序不太了解的朋友更友好一些~
大型模型语言入门：解锁编码注意力机制的秘密（下）
在《大型模型语言入门：解锁编码注意力机制的秘密（中）》的讨论中，已经探讨了自注意力机制的基础和因果注意力在维护信息顺序中的重要性。在本篇中，我们将继续深入探索，解锁大型模型的进阶知识。
源自真实案件的“伊朗禁片”，凶手处处明牌，为何却从来抓不到？
这个国家的女性在极其危险的环境中已经坚持了三个月。警方声称她死于“心脏病发作”，但根据家人反映，她根本没有心脏病史，而且被关押期间，从拘留所里曾传出尖叫声。
PyTorch 张量与自动微分完全指南：从核心概念到实战训练
1. 张量：PyTorch 的核心数据结构PyTorch 中的所有数据都是以张量（Tensor） 的形式存在的。
一文读懂AI模型量化、蒸馏和剪枝
Deepseek 的火爆出圈，将众人的注意力牵引至 AI 大模型之上。然而，紧接着大家又对诸如量化、蒸馏以及剪枝等名词感到迷茫。那么，本文将深入浅出地阐释这三者的概念与关系。量化、蒸馏与剪枝乃是深度学习里三项关键的模型优化技术，分别自不同的视角化解模型效率和性能的平衡难题。