Hermes Kanban：4 个 Agent 怎么像团队一样干活（译）
本文不仅揭秘了其核心的六列看板模型和编排者机制，更通过搭建 Google Docs 克隆版的实战案例，展示了 4 个 Agent 如何在 20 分钟内自主完成全栈开发。本文从零搭建完整系统:协调模型、任务简报机制、一个 4 人 Agent 软件团队，大约 20 分钟搞定。
Hive 分桶表核心知识点
1. Hive 分桶表操作1.1 数据分桶的定义分桶是相对分区进行更细粒度的划分。分桶将整个 hive 表数据内容按照某列属性值的 hash 值进行分区，通过分区将这些表数据划分到多个文件中进行存储。其实桶的概念就是 MapReduce 分区的概念。
81款主流耳机全军覆没：ToxFree检测发现均含对人体有害化学物质
IT之家 2 月 20 日消息，匈牙利研究机构 ToxFree Life for All 于 2 月 18 日发布报告，检测 81 款主流耳机（涵盖入耳式及头戴式），结果显示所有样品均含对人体有害的化学物质。
Hive vs MySQL：一篇讲透数据仓库与关系型数据库的核心区别
一、学前花絮为什么说 Hive 是“Hadoop 的 SQL 翻译器”？外部表又是什么黑科技？很多大数据初学者常常困惑：Hive 和 MySQL 都是用来管理数据的，它们到底有什么不同？为什么有了 MySQL 还要用 Hive？
「技术选型」Spark SQL vs Presto
Spark SQL与Presto之间的区别简单来说 Presto 就是“SQL查询引擎”，最初是为Apache Hadoop开发的。它是一个开源的分布式SQL查询引擎，用于对各种大小的数据集运行交互式分析查询。
数仓｜Hive性能调优
在企业中使用Hive构建离线数仓是一种十分普遍的方案。尽管Hive的使用场景是通过批处理的方式处理大数据，通常对处理时间不敏感。但是在资源有限的情况下，我们需要关注Hive的性能调优，从而方便数据的快速产出。
构建Cube实践：Hive中数据准备和创建Kylin项目（一）
前面章节，我们基于Sample Cube快速完成了Cube的构建。本文将根据Kylin 官方给出的测试数据，我们尝试创建自己的项目、数据模型和Cube。
Manus肖弘昔日大学搭档创业，Kylon做了个AI原生工作空间
聊天窗口不再是团队协作的终点，越来越多产品想让 AI 直接进入大家平时工作的地方。今年办公AI有个很明显的转向，大家不想只做一个聊天窗口了。
终于有人把云计算、物联网和大数据讲明白了
上述计算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务等，这些资源能够快速地提供和回收，而所涉及的管理开销要尽可能小。
从 AI 取数到智能分析：企业级数据 Agent 的多阶段演进与工程化落地
曾先后就职于阿里巴巴、快手、滴滴等公司，在 SQL 引擎开发、数据中台建设、数据治理等方向积累了丰富的技术经验与业务洞察。