如何用 Python 将 Excel 导出为 JSON
从 Spire.XLS for Python 16.7.1 版本开始，该库原生支持将 Excel 工作簿直接保存为 JSON 格式。
使用 Python 将 Word 表格数据导入 Excel
Word 文档中的表格往往承载着结构化数据，但进行统计、筛选或图表制作时，Excel 才是更合适的工具。当文档包含多张表格时，手动复制粘贴不仅耗时，还容易在格式转换中出错。本文介绍如何使用 Spire.Doc for Python 和 Spire.
使用 Python 设置 Excel 单元格格式和边框
报表不仅要数据准确，还要排版清晰。边框区分行列、字体样式突出重点、对齐方式让数字和文字各归其位——这些都是让 Excel 报表可读性提升的基本手段。当报表需要批量生成或定期更新时，用脚本统一设置格式比手动调整更可靠。本文以 Spire.
Python CSV转Excel：批量导入多个文件到不同工作表
日常数据处理中，经常遇到需要把一批 CSV 文件汇总到一个 Excel 工作簿的场景——每个 CSV 对应一个工作表，方便统一查看和分发。Python 原生 csv 模块可以读取数据，但要逐个写入 Excel 的不同工作表，还需要额外的写入逻辑。使用 Free Spire.
使用 Python 创建 Excel 数组公式和 R1C1 公式
大多数公式一次只处理一个单元格：=A1+A2 引用两个坐标，写在另一个坐标上。数组公式不同——它把一整块区域当作输入，把结果写进一整块输出区域。线性回归的 LINEST、跨区域条件求和这类计算，用普通公式要拆成很多步，用数组公式一步就能完成。R1C1 引用是另一把钥匙。
Python+AI自动拆分Excel混合内容，文字数字图片分层整理
各大厂商扎堆推出桌面AI智能体，宣称可自动处理各类办公文件。但我在项目结算审计中遇到一份特殊台账，文字、工程量数字、现场图片全部塞进同一单元格，通用AI全部翻车。反复调试Python+AI分层方案踩坑无数，看懂AI落地最容易被忽略的真相，工程人建议收藏。
使用 Python 在 Excel 中添加和自定义迷你图
一张报表里，如果每个产品的月度数据各占一行，读者需要逐行比较数字才能看出趋势。迷你图（Sparkline）把这一行数据画成一个放在单元格里的小图表：折线或柱形，不占额外位置，却能一眼看出上升、下降和异常值。
使用 Python 控制 Excel 单元格文本换行与尺寸自适应
从系统导出的报表里，总有一两列内容特别长：订单备注、错误日志、商品描述。默认情况下这些文字会横着铺开，要么把相邻列盖住，要么被迫把列宽拉到夸张的程度；只调整行高又不会换行，多出来的部分直接消失。几行数据可以手动拖一拖，几百个文件的批量处理就只能交给脚本。
把Excel重复工作做成Python工具-AI编程零基础教学
用PY880把两张Excel表做成Python比对工具我手头有两份不同版本的Excel清单，每次更新都要找出新增、删除和修改。与其反复逐行核对，这次就把它做成一个可以重复使用的Python小工具。