智能体开发少走弯路，Agent Plan × DeepSeek Harness完整实战指南
很多做AI应用开发的朋友，最近都会遇到同一个难题。单纯调用大模型接口，只能完成一问一答，想要让AI自主拆解任务、调用工具、分步执行复杂工作，就需要搭建Agent智能体。
深圳 AutoGen 智能体培训怎么选？AutoGen，让智能体自己协作对话
“深圳 AutoGen 智能体培训” 这个需求，背后是一批想往 AI Agent 开发走深、又关注多智能体方向的人。AutoGen 是微软推出的智能体框架，核心思路是让多个智能体通过对话协作，一起解决问题。
Agent 平台原型来了：先把关键链路走通
技术选型解决“用什么做”，交互原型解决“用户到底怎么用”。这次先用一版可点击原型，把 Agent 配置、任务运行和执行追踪三条核心链路走通。
智能体工作流发布成 API：讯飞开源平台 Astron Agent 部署与调用实操
Astron Agent 是讯飞开源的企业级智能体工作流平台，Apache 2.0 协议可自由商用。本文按官方文档走一遍：Docker Compose 本地部署、控制台配置、把画好的工作流发布成 HTTP/SSE 接口并用 curl 调用，再谈流式中断恢复与上线前的检查清单。
清华开源的Agent工作台，GitHub上狂揽近5k星标！
最近逛GitHub的时候，发现个挺有意思的国产开源项目-PilotDeck。我愿称之为打工人的AI独立办公室。清华THUNLP实验室牵头，和面壁智能、OpenBMB几个团队联合做的，刚更完2.0版本，GitHub上已经攒了5k+星标。 项目地址：github.
GitHub 60.7K+ Star! 爆火开源多 Agent 框架！解决长任务失忆难题
交给大模型一项复杂长任务，比如行业深度调研、竞品分析、长篇报告撰写。开头输出有理有据，越写到后面越容易 “失忆”，前面查到的数据后面对不上，逻辑跑偏、事实幻觉频发。很多人第一反应是换更强的大模型、拉更大的上下文窗口。但效果往往治标不治本。
DeepSeek官方Super-agent超级智能体原型安装和使用教程
用 agent 的人都在头疼同一件事：它能替你干活，但也会替你把全组的注意力一起烧光——一个能代表整个团队行动的 agent，如果每时每刻都发一条消息、都提一个 review 意见，它就成了团队里最吵的人。
LangChain 学习路线（07）：Agent 入门，从 RAG 问答到智能体调用
前六篇，我们已经学习了 LangChain 的核心组件、LCEL、RAG、Milvus、混合检索和 Rerank。现在，我们开始进入一个新的阶段：Agent（智能体）。之前构建的 RAG 应用，主要解决的是一个问题：用户提出问题，系统从知识库中找到相关资料，再交给大模型生成答案。
智能体平台能适配鲲鹏、飞腾、统信、麒麟吗？接入系统前要做什么
本文根据截至2026年10月23日可查的官方文档、开源项目部署说明和厂商产品资料整理。对比的是国产化环境中的部署与集成验证路径，不是性能跑分，也不构成产品排名。版本、镜像、依赖和商业授权可能变化，正式上线前应使用企业的实际软硬件组合完成测试。
我愿称之为AI Agent最伟大的网站！！！
很多朋友跟我吐槽，学 Agent 越学越乱，概念一堆，东看一点 RAG、西看一点多智能体，看着资料不少，合起来就是串不起来，做项目的时候依旧无从下手。今天分享一个我私藏的宝藏网站，在我心里，它就是学 Agent 最好的资源站，没有之一。