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想自动化获取网络数据？本文从HTTP请求原理讲起，逐步深入requests、BeautifulSoup、Selenium、反爬策略等核心技能，附带多个可直接运行的完整爬虫案例。第一章 爬虫基础与法律边界1.
用ClaudeCode写一个网页爬虫全程实录#实战营#爬虫教程#
用 Claude Code 写一个网页爬虫，全程实录目标：抓取 GitHub Trending 本周最火的开源项目。全程用中文对话，零代码基础也能复现。实战营第一期，我们来做点真东西。
零基础入门Python 爬虫
在开始编写代码前，你需要掌握一些基础知识并安装对应的工具:前置知识:了解 Python 基础语法、HTTP 协议的基本原理，以及 HTML/CSS 标签结构。
Python 实现从 URL 在线下载 PDF 文档教程
在自动化办公、文档采集、批量资源拉取场景中，经常需要通过程序远程下载网络 PDF 文件。直接把接口返回的二进制流写入本地文件，容易出现文件损坏、格式异常等问题。本文将使用 requests 处理网络请求，搭配 Spire.PDF for .
数据采集Python 爬虫基本流程
Python 爬虫做数据采集，本质上是一套从需求分析、请求构建、数据获取、解析处理到存储与维护的完整工程流程。
Python 爬虫实战：把网页小说一键保存成 txt 文件（附完整代码）
很多人爱看网络小说，也有不少人想把它下载成本地 txt 文件，方便离线随时翻阅。手动一章章复制太麻烦，这时候 Python 爬虫就能派上用场。这篇教程我带你从零写一个能跑通的爬虫：抓取小说章节列表、逐章提取正文、按顺序存成 txt。
Python 爬虫实战：用 Selenium 抓取小米商城空调商品，附完整代码
很多电商网站为了反爬，把商品列表和分页都用前端 JavaScript 动态渲染，Ajax 接口参数复杂还带加密校验 —— 直接用 requests 拿源码基本拿不到东西。小米商城就是典型例子。