DeepSeek-Harness Python SDK 与 NDJSON-RPC 桥接
dsh 的核心是一套 TypeScript/Node 实现的 Agent 运行时,但真实世界里想用它的人未必写 TypeScript——数据科学团队、有 Python 遗留系统的公司、只想在 Jupyter 里跑几行代码验证想法的用户,都需要一条不依赖 Node 生态知识的接入路
DeepSeek-Harness（六）Monorepo 结构与包职责地图
DeepSeek Harness 的源码仓库不是一个"大项目里塞了很多文件夹",而是一个刻意设计成 307 个可独立发布叶子包 的能力矩阵——packages/ 下 54 个一级目录只是"能力领域"的分类标签,真正的构建单元、发布单元、依赖单元永远是二级目录里的那个叶子包。
DeepSeek-Harness 对外协议 SDK、ACP 与生态兼容 Hooks
前两篇讲的是"dsh 内部怎么把 Host 和 Client 连起来",本篇要讲的是"外部世界怎么把 dsh 整体当成一个黑盒来用"。
Python量化接口崩溃？统一SDK实操
做 Python 量化，最让人头疼的往往不是策略本身，而是数据接口突然失效：昨天还能运行的代码，今天可能因为接口异常、访问限制、字段变化或者数据格式不一致直接报错。
10-用 Python SDK 把 Harness 嵌进你的程序
系列第 10 篇 · 实战阶段 · 适用 DeepSeek Harness（dsh）0.2.x-alpha 开发者预览上一篇我们把 Harness 塞进了 shell，一条 dsh --profile headless "任务" 就能在 CI 里跑一次审查。
私有AI实战20：Agent接入本地RAG，让知识库真正参与任务执行
跟着前面的文章，其实我们已经做了不少工作。本地大模型可以运行了，RAG知识库可以检索文档了，BM25和向量混合检索也有了，Reranker能够重新排列候选资料，Ragas可以评测知识库效果，LangGraph还解决了Agent多步骤执行、人工审批和状态恢复的问题。
图灵星环：MCP Python SDK中协议层的实现机制
MCP 全称模型上下文协议（Model Context Protocol），是一套标准化通信协议，用来实现大模型客户端与外部工具服务之间的消息交互。
Harness SDK开源项目！快速打造可控AI智能体
AI 智能体开发门槛一直居高不下，开发者常常要处理模型对接、工具调用、会话记忆等大量底层逻辑。