夸克VS百度OCR
几大平台对常规字识别精度很准确，但仍然有部分错误：疑难字或识别不准夸克百度㕮哎/咬咬倮棵/果✔愤（空白）瞀昏✔瘛瘾/✔（可以识别，但易错）瘾/痣㿠✔觥䗪鹰/腐/✔（可以识别，但易错）廑/魔癥✔瘤踒✔躄✔蹙枳积✔眵✔够/腹濈混/✔（可以识别，但有错）溅蔹✔敛爁✔燃衄/✔（可以识别，
一次吃下一本书！百度开源新OCR，作者疑似前DeepSeek研究员
刚刚，百度开源了全新的OCR新模型——基于此，它能够像人一样连续阅读整本书，而不是每读完一页就中断一次，再从下一页重新开始。
百度开源Unlimited-OCR，长文档一次性解析不再爆显存！
传统OCR大多只能逐页识别，处理几十上百页PDF时，需要分页拆分、多次推理，显存占用还会持续飙升。百度推出Unlimited-OCR开源项目，依靠全新的注意力机制，实现多页文档单次前向推理，大幅降低长文档解析的硬件门槛，为文档数字化、知识库搭建带来新方案。
百度开源Unlimited OCR长文档模型，双平台登顶榜单刷新OCR性能纪录
百度近日正式发布并开源端到端OCR模型Unlimited OCR。该模型发布次日即在GitHub登上Daily Trending榜和Python榜首位，同时在HuggingFace的全球模型总趋势榜与多模态模型趋势榜均获得第一。
百度开源无限OCR，跑通长程解析，核心作者YY疑是来自DeepSeek
在文档解析主流基准 OmniDocBench v1.5 上，Unlimited OCR 以 93.23% 的总分拿下端到端 SOTA，比 DeepSeek OCR 整整高出 6 个百分点。
刚刚，百度开源拿下全球第一，作者疑似DeepSeek出走大神
但就是这个小到离谱的模型，在OmniDocBench v1.5上拿下93.23%的综合分，v1.6更是达到93.92%，直接刷新了端到端SOTA。
百度把OCR做到了极限：3600页哈利波特一口气读完，还开源免费
拍了一本几百页的书想转成文字，扫到第10页就弹窗要会员；一份扫描合同想提取文字，复制一下就要充钱——这个坑，打工人大概都踩过。10月27日，百度干了件挺狠的事：正式发布并开源了文心Unlimited OCR 2。
百度开源Unlimited OCR模型：解析文档告别AI越生成越慢
IT之家 6 月 25 日消息，百度于 6 月 22 日开源推出 Unlimited OCR 模型，总参数量 30 亿，推理时仅激活 5 亿参数，目标解决在解析长文档时，端到端 OCR 模型越生成越慢的问题。
一次性解析三千多页文档！百度新版OCR开源
时隔4个月，百度开源新一代文档解析模型文心Unlimited OCR 2。上一代版本下载量破千万，还得到AI大牛LeCun转发推荐，这次升级直接解决长文档解析的老难题。这个模型总参数3B，推理的时候只激活5亿参数，属于轻量级方案。