MCP 能抓串口，为什么还要一个 Skill？
1. MCP简介MCP（模型上下文协议）是一个标准化的通信协议，旨在让AI模型以统一的方式连接外部工具和数据。MCP与SKILL有什么区别？举个示波器的例子。
12 种手法骗过 AI 的确认框：你批 80 它转 880
LFL 原创图解科普 · 第 23 期 · 2026-10-20。 4 张原创信息图，读图优先。本文基于一篇 2026 年 10 月 15 日提交的 arXiv 预印本（未经同行评审）与 LFL 仓库真实代码行号；图中数据为论文报告值的重绘示意。
MCP 的 Python SDK 升版本，旧代码要改
升级命令输下去，不到一分钟，报错就把整条启动链掐断了。报的是 No module named 'mcp.server.fastmcp'。这不是装漏了。模型上下文协议的官方 Python SDK 升级到 2.
MCP无状态化实测：协议收敛如何重塑Agent落地
10月28日谷歌Android Dev Summit上，Android Studio Rabbit 2稳定支持Bring Your Own Agent，官方口径是已有超过40个ACP兼容智能体可以接入，包括Claude Agent、OpenAI Codex和Google Anti
MCP Python SDK v2 迁移指南
每个人谈论 7 月 28 日发布的版本时，都是从这件事开始的：FastMCP 现在叫 MCPServer 了。好吧。这是一行改动，而且这个改名在你第一次运行文件时会抛出一个 ModuleNotFoundError，所以你大约十秒钟就修好了，然后就把它忘了。
MCP内存测试
多数人写完 MCP Server，第一反应是去接客户端。然后被一连串连接错误打断——Server 没起？配置写错？还是模型不调？分都分不清。我自己的做法是把测试提到连客户端之前，先在内存里把 Server 跑通，再谈接线。这套顺序，是我踩了几次坑之后才固定的。
图灵星环：MCP Python SDK中协议层的实现机制
MCP 全称模型上下文协议（Model Context Protocol），是一套标准化通信协议，用来实现大模型客户端与外部工具服务之间的消息交互。
MCP + AI Agent：从自然语言指令到报告生成算法与UltraLAB 硬件攻略
TL;DR：当大模型长出"手和脚"，工程师只需一句自然语言，AI 便能自主完成三维 CAD 参数化建模、自动划网格、提交 SOL 103 模态求解、提取云图，并按西门子模板自动生成 PPT 仿真报告。
全网都在抢27B，我用1.7B把成功率干到100%
导读：上一篇27B实测评论区一半人在报配置。这一篇兑现另一个承诺：把1.7B小模型接上MCP 2.0无状态Server，跑完整Agent链路，并做了一组A/B对照实验。全文约2800字，含全套可跑代码与40轮真实实测数据，读完约6分钟。图1 | 全网在抢的27B，和我先跑通的1.