Kimi K3.1 Pro：3万亿参数+100万上下文，API定价公开，6个入口
01 开头：大模型又一次「堆到 3 万亿」每次国产大模型迭代，大家最关心两件事：到底有多强、多少钱能用。Kimi 这次直接把底牌亮了。正式推出的 Kimi K3.1 Pro，是 K3.1 系列第一个模型，也是迄今能力最强的 3 万亿级参数模型，还支持 100 万上下文。
Kimi K3.1 Pro编程测试强得离谱，但也贵得离谱！
一组中文长程软件工程题，Kimi K3.1 Pro 拿到 70.59 分，排参评国产模型第一；DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 64.71 分。两者每题的估算费用，分别是 25.83 元和 1.84 元。
Kimi权重落地：1.56TB免费下，大厂要另签
昨天的文章说，Kimi K3.1 Pro的权重和许可证是今天的两个悬念，现在都有答案了。11月4日，月之暗面按承诺把权重放上了Hugging Face：96个文件、总共1.56TB，不用申请、不用排队，谁都能下。
Kimi开源2.8万亿参数：百万Token输入只要13元
2026年10月26日，月之暗面发布了Kimi K3.1 Pro。参数规模是2.8万亿总量、1040亿激活，MoE架构，100万Token上下文，支持多模态输入。同时上了一个Highspeed版，速度是标准版的2到3倍。
Kimi K3.1 Pro权重落地了：1.56TB，开放权重第一名终于能下载了
Moonshot AI 在 10 月 23 日发布 Kimi K3.1 Pro 时承诺“完整权重将在 11 月 4 日前发布”。11 月 4 日，官方 X 账号发帖，附上了 Hugging Face 仓库 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro 的链接。
Kimi缓存省钱承诺，得拿真实账单来验收
设想这样一个工作场景：你把长文档接进模型，反复追问、修改要求，准备把这套流程交给同事使用。此时看到一篇帖子，说缓存设置能让重复输入便宜十倍。很容易心动。文档还是那份文档，模型还是那个模型，看起来正好能省钱。可真正让人心里一紧的是：预算已经按优惠算好了，请求却未必符合优惠条件。
Kimi K3.1 Pro，API价格砍半
据公众号「数字生命卡兹克」报道，月之暗面发布了旗舰模型 Kimi K3.1 Pro，API 输入每百万 Token 13 元、输出 68 元，相比 K3 基本砍半。一直在按量调用 Kimi 的开发者，同样的输入输出用量，成本大约减半。
Kimi 放出 3 万亿参数模型：价格降 33%，普通人该看的是这笔账
月之暗面上周放出了大家等了三个月的模型：Kimi K3.1 Pro，3 万亿参数，目前全球最大的开放权重模型。两个数字摆在一起：参数比上一代涨了 7%，API 价格降了 33%。哪个才是普通人该关心的？我的答案是——都不是。真正值得你花十分钟搞懂的，是另一笔账。
Kimi最大迷思是，它什么都想要，但卡是有限的
10月24日凌晨，Kimi K3.1 Pro发布了。月之暗面官方公众号写道，“我们正式推出Kimi K3.1 Pro，这是K3.1系列的第一个模型，也是我们迄今能力最强的3万亿级参数模型。”
参数2.8万亿每次只用1040亿：Kimi把家底全公开了
一个AI模型，参数多到2.8万亿，听起来该是台吞电怪兽。但月之暗面最新开源的Kimi K3.1 Pro曝出个反差细节：它每回答一个问题，真正上岗的参数只有1040亿左右。更让技术圈炸锅的是，这个模型的完整权重被挂到了网上，谁都可以下载，连英伟达的官方账号都跑来道贺。