Kimi K3 之后，大模型不再比拼谁更强
大模型卷参数、卷跑分的时代正在过去。真正的竞争，早已变成性能、速度、稳定性、成本的综合交付能力。Kimi K3一经发布，再次点燃国内大模型的技术讨论。▲ 图源：Moonshot AI所有人第一反应都是：推理变厉害了吗？写代码是不是更快？复杂难题能不能搞定？
GPT‑5.6 Luna对比DeepSeek，涨价之后，预算有限开发者该选谁
一、AI 编码模型涨价潮，普通开发者陷入两难最近 AI 大模型接口集体涨价，这件事实实在在冲击到一大批日常写代码的开发者。很多人依赖的 DeepSeek V4 Flash 接口上调费用之后，不少开发者不得不重新梳理自己日常开发工具链，寻找性价比更高的替代方案。
Kimi K3成首个登顶前端代码榜的开源模型，OpenAI入门级Luna降价80%
这款总参数高达2.8万亿的模型，在Arena.ai Frontend Code Arena榜单上以1679 Elo分登顶，一举超越Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，成为该榜单历史上首个夺冠的开源模型。
Kimi K3 vs GPT-5.6 vs Claude：性能差距仅5%，成本为何差3倍？
纸面上的 API 定价，Kimi K3 的输出成本是每百万 token 15 美元，GPT-5.6 Sol 的长上下文输出约 45 美元，Claude Fable 5 则高达 50 美元。
Kimi K3.1 Pro发布：多项测试超越GPT-6，最强开源模型回归
智能体方面，K3.1 Pro 在 Agents' Last Exam 测试中获得 43.2 分，超过 Claude Opus 5.5 的 42.6 分和 GPT-6 Astra 的 32.8 分。
DeepSeek和Kimi，技术路线迥异，为何都成国产大模型标杆？
独立评测给出答案:V4-Flash在Artificial Analysis智能指数上拿到50分，与谷歌Gemini 3.6 Flash持平，仅比GPT-5.6 Luna低1分。
GPT-6.1 Terra发布，评论区：拉完了
在Anthropic正式公开提交IPO招股书的同一天，OpenAI发布了新模型GPT-6.1 Terra。
Claude最强迷你模型登场，价格暴降90%，直逼DeepSeek？
在Artificial Analysis上， Haiku 5.5在AI分析指数上得分为43，在最高性能模式下，得分略高于GLM-5.3 Flash、Gemini 3.8 Flash和GPT-6 Luna。