5000词需求文档，Claude也只能交付14%！实测28种Agent组合
来源：新智元如今Agent已经能熟练调用工具、修改文件、运行测试，但面对一个长期演进的大型软件系统，它能否从一份新需求出发，交付完整功能？产品经理提出新需求，开发者拿到的往往不是文件清单或函数签名。需要先理解约束，追踪模块依赖，再判断改哪里、怎么改、怎样证明改对了。
更新越频繁，Claude Code与Codex越像
Codex 和 Claude Code 正在走向「同一张面孔」，标志着 AI 编程工具从早期充满变数和猎奇色彩的测试阶段，正式迈入了成熟且乏味的工业化生产阶段。
5000词需求文档，Claude也只能交付14%，实测28种Agent组合
如今Agent已经能熟练调用工具、修改文件、运行测试，但面对一个长期演进的大型软件系统，它能否从一份新需求出发，交付完整功能?
更新越频繁，Claude Code与Codex越像
来源：市场资讯（来源：机器之心）机器之心编辑部前几天，OpenAI 正式发布了全新的大模型 GPT-5.4-Cyber。和很多网友的感受一样，这个模型也给我们带来了一种极其强烈的既视感。
更新越频繁，Claude Code与Codex越像
来源：机器之心Pro前几天，OpenAI 正式发布了全新的大模型 GPT-5.4-Cyber。和很多网友的感受一样，这个模型也给我们带来了一种极其强烈的既视感。
体验完智谱刚刚发布的 GLM-5，我终于明白它为什么让硅谷猜破了头
如果说 2025 年是 AI 学会写代码的一年，那么 2026 年开年，正如特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 所预言，我们或许即将进入「智能体工程」时代。
实测智谱GLM-5.3-Flash，稳稳把DeepSeek逼进斩杀线
但5.3本身会通过多尝试增加轮次来提升准确性的，跟DeepSeek基本上往99%打的缓存对比，我只能说价格差没有想象中大。
从0 到 1 搭建一个 AI Agent——Claude code 的安装与 GLM4.7 模型配置
在人工智能领域，Agent（智能体） 是一个比“大语言模型（LLM）”更为广泛和主动的概念。如果说 LLM 是一本“会说话的百科全书”，那么 AI Agent 就是一个“拥有手脚和大脑的数字员工”。它不仅能理解你的意图，还能主动规划、调用工具，并最终完成复杂的、多步骤的任务。
实测DeepSeek vs GLM-5，中国AI杀疯了，程序员危！
横评显示，GLM-5在‘洗车难题’推理、高端网页设计及3D魔方模拟等前端任务上表现惊艳，甚至媲美Gemini 3 Pro;