GitHub 六万星开源项目，聚合 76 家大模型免费额度
使用 AI 的朋友应该都有这种困扰：手上有好几个大模型账号，Kimi、DeepSeek、通义千问各有各的免费额度。想用不同模型，就要来回切换网页、登录账号，一会儿打开这个，一会儿跳转那个，操作繁琐。
为了不用天天刷 GitHub，我用「豆包工作」做了开源软件自动收集站
我长期习惯用豆包工作搭建各类自动化 Agent，把我网站每天的信息搜集、素材整理这类重复性工作交给 AI 处理。最近一段时间，越来越多人用 Vibe Coding 开发软件，并且还开源了出来，GitHub 上新项目的增速暴涨。
这3个星标过万的GitHub开源项目，把我摸鱼的效率卷翻了
刷GitHub刷到凌晨三点，我才发现之前熬的那些夜全是白费功夫。这些藏在星标排行榜里的宝藏项目，根本不是网上那些“凑数推荐”能比的，随便掏出一个，都能把你日常重复3小时的工作压缩到10分钟搞定。第一个必须提AutoGPT，星标已经破16万了，完全不用你一步步敲指令喂AI。
刚刚，百度开源全新预训练基模，还是主打效率的Flash
11 月 5 日，百度文心系列正式发布新一代基座模型文心 5.5 Flash Base，并开放了权重。这次发布的是一个稀疏 MoE 语言模型，总参数量 280B，每 token 激活 14B，其在 33.5T tokens 上从零完成预训练，最长的训练上下文为 128K，微调与推理阶段外扩到 1M tokens 的长上下文。
我在 GitHub 挖到 10 个宝藏 AI 开源项目，很多付费软件都有平替了
最近我又花了一些时间在 GitHub 上淘项目。说实话，现在 AI 工具实在太多了。每天都有新的 AI 网站、AI 应用和各种 Agent 工具冒出来。很多产品看起来很厉害，但真正用起来，要么需要订阅会员，要么功能受限，要么还得额外购买 API 额度。
GitHub上这几个开源工具，把选股、回测、监控全包了 关键是零成本
在A股交易的过程中，绝大多数普通投资者都会面临同一个困境。想要做好交易，离不开严谨的选股逻辑、真实的历史回测、实时的行情监控。但市面上的专业投研工具，大多有着不菲的年费、订阅费，动辄上千每年的付费成本，让很多散户望而却步。更关键的是，很多付费工具的核心功能，普通投资者根本用不上。
在 GitHub 挖到 3 个给力开源项目，第一个最硬核
晚上十一点，文档关掉了，人还没困。我随手点开 GitHub 的热门榜，本来只想找个能省点力气的小工具。结果一刷刷到三个项目：一个能让 AI 动手画三维零件，一个把整支 MV 的“后厨”摊开给你看，还有一个直接蹲在聊天框旁边，替你想怎么回消息。三个我都点开试了一遍。
GitHub优秀开源项目Codanna：代码名字都不知道，AI也能找
不知道订单防重函数叫什么，也能先把“处理重复提交”交给代码搜索。Codanna 是个开源代码索引项目：先索引 Java 仓库，再按业务描述找候选位置，结果交给编码 Agent 和人一起核对。这里要的成品不是一句“已经处理了重复提交”。
Github免费开源！AI Agent客服平台！多通道接入和人机协作
很多中小商家、技术团队想要一套稳定可控的 AI 客服，今天给大家分享一款 GitHub 免费开源项目 ——ChatWiki，基于 RAG 检索增强能力打造 AI Agent 客服方案，支持多通道统一接入、人机无缝协作，私有化部署、自主可控，适配私域、独立站、官网等多种真实业务场景