知识图谱构建利器：图数据库Neo4j的环境部署和简单使用
它是一个高性能的图形存储，具有成熟而健壮的数据库所需的所有功能，如友好的查询语言和ACID事务。程序员使用节点和关系的灵活网络结构，而不是静态表 。
springboot+Neo4j：快速搭建自己的知识图谱可视化构建平台
可视化知识图谱平台火了，很多人装完就删，它到底能不能真干活？我上周搭了个叫kgBuilder的图谱平台，SpringBoot+Neo4j+Vue，不是从GitHub抄的教程，是照着项目里真实配置一行行配出来的。没用现成Docker镜像，自己装Neo4j 5.
SpringBoot+Neo4j：快速搭建自己的知识图谱可视化构建平台
摘要：知识图谱是 AI 时代的重要技术，但大多数人觉得它门槛太高。SpringBoot + Neo4j 的组合，让知识图谱的搭建变得简单。本文提供从零搭建知识图谱可视化构建平台的完整指南。一、引言知识图谱听起来很高大上，但其实它没那么难。简单来说，知识图谱就是一张"关系网"。
LangChain + Neo4j 实战：用知识图谱给LLM装上外脑
大模型有三个天然缺陷，没有长期记忆、不知道私有数据、推理过程不透明。知识图谱恰好能补上这三块短板，它是结构化的记忆，能表达实体之间的多跳关系，查询结果可解释。
【保姆级教程】windows 安装 docker 全流程
在 Windows 上装 Docker 踩过坑的，恐怕不止一两个吧？不是卡在 WSL，就是卡在 Hyper-V，折腾半天环境没配好，电脑先蓝屏了。说白了，这事儿的根源就是 Docker 是 Linux 的亲儿子，Windows 这边算是抱养的。
Neo4J 安装APOC 插件
Neo4J在导入csv文件数据时，用cypher只能写死节点标签，无法根据文件内容动态创建标签。这时，我们可以使用APOC插件来帮我们实现。Neo4J桌面版在创建数据库之后，通过进入管理页面，然后进入 Plugins 选项卡，可以在 Neo4j 桌面上安装 APOC。
Ollama + Dify + Neo4j，本地一套打通“AI应用开发”全流程
你不是缺模型，你是缺“一套能跑起来的应用骨架”很多人折腾大模型，最后都停在同一个阶段：模型能跑，但做不出能用的应用。
【保姆级教程】windows 安装 docker 全流程
WSL2 相比 WSL1 带来了一个革命性的变化，那就是 WSL2 利用了 HyperV 的虚拟化功能来提供完整的 Linux 内核支持，而 WSL2 相比 HyperV 提供了更简单、简洁的操作接口。
Java Neo4j 实战指南：从图模型、Cypher 到 Spring Boot 关系查询
简介Neo4j 是一个图数据库。关系型数据库习惯用表、行、列描述数据，复杂关系通常靠外键和 JOIN 拼起来。Neo4j 换了一个角度：直接用节点和关系描述数据。