DeepSeek Harness产品分析：从「一切皆插件」到 Agent 运行时
DeepSeek Harness 以 154 万日活和 3.49 万插件证明:Agent 竞争已从模型能力转向运行时生态。
说说DeepSeek Harness（11 天破 17 万，Claude Code 用了一年才 14 万）
DeepSeek Harness一、它是什么：一句话与三个事实一句话：DeepSeek Harness（简称 DSH）是深度求索 2026 年 8 月 13 日开源的智能体运行时框架——不是一个大模型，而是让大模型真正能干活的"骨架"，官方公式叫 Agent = Model +
DeepSeek Harness更新，直接调用Codex、Claude Code做任务！
智猩猩AI整理 编辑：林夕 10月28日，DeepSeek Harness发布v0.2.2-alpha.2预发布版本，新增实验性subagent_oar工具，可将独立任务委派给本机的 Codex CLI 或 Claude Code 执行。
DeepSeek Harness、Codex、Claude Code横向对比：决定AI代码智能体
一、模型不再是核心，Harness才是AI智能体的胜负手很多开发者一直默认，AI代码智能体能力强弱，由底层大模型决定。同一套提示词，换更强的模型，代码质量自然提升。但国外工程师Ali Süleyman TOPUZ的实测研究，推翻了这个固有认知。
DeepSeek 2.0一出就喊卸载Codex？这俩压根不在一层楼
AI编程圈这个十月，被一次国庆更新搅得不消停。10月5日前后，DeepSeek Harness 2.0的消息集中刷屏，媒体口径很整齐：插件化、跨平台。负责人顺势放了句话：“希望做出让世界AI巨头跟进的创新。”火药味直接拉满。于是同一个问题挤爆了后台：Harness 2.
我把DeepSeek Harness改成了Codex的样子，11 个插件，全部开源
用了两周DeepSeek Harness之后，我遇到一个很奇怪的矛盾。内核真的强。子代理能拆任务、能排队、能中途叫停，一个月连发5个RC，功能迭代快得离谱。但打开Web端的那一刻，我总觉得自己在用一个半成品Demo。左边栏就是一个扁平的会话列表，所有项目混在一起。
我把 DeepSeek Harness 跑了一遍，终于知道它和 Codex 差在哪了
“Codex把 Agent 组装好交给你，DeepSeek Harness把 Agent 的组装方式也交给了你。—— 子昕DeepSeek Harness 出来几天，我先把自己看进了源码。我打开官网，先看架构参考，又去看“第一个插件”的开发教程。
在DeepSeek Harness中使用Codex、Claude Code子智能体教程
十月十号，下午三点零几分。我开着DeepSeek Harness的网页版。左边一栏是插件，右边是对话框，中间摆着一个跑了很久的飞机小游戏——单文件，四十来行，鼠标往哪儿移，飞机往哪儿飞，能暂停，能重开。我想给它加三个按钮：0.5倍、1倍、2倍。活不大。
DeepSeek Vision接进Codex和Harness（附接入和实测教程）
关注 · AI一手 · 每天分享最前沿的AI技术与应用✍️ 作者: AI一手之前接进 Agent 只能纯文本，这篇只讲怎么让 DeepSeek 看着截图直接干活。8 月 21 日，DeepSeek 悄悄上线了一个新模型：deepseek-v4-flash-vision-exp。
现代化可灵活嵌入的任务面板，支持 Codex、DeepSeek Harness
GitHub 仓库 chuspeeism/dashi-taskboard 的自我描述只有一句：现代化可灵活嵌入的任务面板，支持 Codex、DeepSeek Harness。