Codex 中智能体的执行模式分析和对比
读者对象：了解大模型的调用和工具执行、ReAct等知识，但想近一步学习了解多智能体等更复杂实现机制的技术人员。备注说明： 所分析的是Codex CLI 命令行执行方式下智能体代码的执行机制，Codex App应用的代码是没有开源的，但执行逻辑是一致的。
同时开着 Claude Code 和 Codex 的人，最后都装了这个
四个 agent 同时跑，四个分支并排，这是它的日常画面。先说一个很多人都经历过的场面：左边一个终端在跑 Claude Code，右边一个在跑 Codex，中间还挂着个看日志的窗口。
Codex 和 Claude Code是什么？我到底该选哪个？
功能、适用人群、使用成本，一次说清后台统计了一下，最近一个月，问“Codex 和 Claude 哪个好”的留言有 27 条。我的回复基本是同一句反问：你写代码吗？不是我敷衍，是这个问题里藏着一个坑——大多数人真正想比的，其实不是 Claude，是 Claude Code。
Codex产品分析：从写代码的助手，到别人产品里的一个零件
【媒体】This week in Claude Code， Codex and Gemini CLI，AI Coding Guide，2026-11-01 见原文链接。
Chat、Work、Codex 怎么选：先看额度怎么扣
同一件活，点错入口的代价不只是答得差，还要多花钱、多等时间。ChatGPT 桌面端现在把 Chat、Work、Codex 三个入口并排摆在同一行菜单里，看着像三个皮肤，其实用量规则不同：Work 和 Codex 吃的是同一个智能体额度池，Chat 不吃。
Codex自动剪视频怎么配？5款剪辑自动化深度对比
用 AI 助手自动剪辑视频的核心逻辑想让 AI 助手自动剪辑视频，核心在于打通 Agent 与本地工具的指令链路。配置视频剪辑SKILLS，能让 Codex 等 Agent 直接调用桌面剪辑软件完成批量任务。
Codex CLI用着到底行不行？半年重度体验把优缺点一次说透
前阵子一个做后端的朋友找我诉苦：他咬牙开了某家AI编程工具的顶配套餐，一个月将近一千四百块人民币，结果月底一看用量，才用掉一半不到，剩下的全是给厂商白送的利润。他问我，这钱花得冤不冤。
装Codex别乱搜，三条路选错一条白忙半天
装Codex别乱搜，三条路选错一条白忙半天很多人第一次装Codex，卡住的地方往往不是安装本身，而是根本没搞清楚自己该装哪一个。Codex是OpenAI出的AI编程智能体，能读你本地的项目文件、动手改代码，相当于给电脑配了一个能上手干活的开发搭档。
Cursor、Claude Code、Codex 怎么选？一篇讲清
一句话前提：2026 年了，这三个工具已经不是同一类东西。拿它们做"谁补全更快"的对比，就像比较高铁、货轮和飞机哪个更快——都能到罗马，但拉的货不一样。先说一句掏心窝的话。这两年我被问得最多的问题，不是"哪个 AI 编程工具最强"，而是"我到底该买哪个"。
Codex天团深度复盘：编程顶流是如何诞生的？
在AI编程工具的牌桌上，OpenAI的Codex曾长期连入场资格都没有:用户寥寥，口碑平平，团队也走到了散伙边缘。