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Codex 接入智谱 GLM 实测
Codex 接入智谱 GLM 实测：三个坑踩完，免费模型真的能跑不用登录 ChatGPT、不用花钱买会员，一台 Windows 电脑就能让 Codex 跑起国产大模型。本文记录一次完整的踩坑过程：chat 协议被淘汰、三个端点只有一个能用、真正的元凶居然是模型名。
同样用GLM-5.3，成绩从46.7%飙到82.2%！Agent框架彻底变天了
同一个模型，就换了个“外挂框架”，成绩竟然直接翻倍？最近 AI 编程界被一组叫 FrontierHarness Eval 的评测数据刷屏了。看完数据后只能感叹：现在看 Coding Agent，真的不能只看模型本身了！
我终于能用 GPT-6 了！实测一波，Codex 要杀疯了？
基础的 Plus 账号跑 2 ~ 3 个项目就能把 5 小时额度耗光了，Computer Use 消耗更大，想长期用至少得开 Pro。
Windows 玩 Codex 必遇的三个坑，看完少走很多弯路
阶段四第五篇。这一季的实测全在一台 Windows 上跑。踩过的坑不止一个，这一篇把它们一次性收齐——沙箱、编码、PATH，三堵墙。每一堵我都当场复现给你看，也给出绕法。一、第一堵：沙箱——命令全被拦非交互的 codex exec，默认跑在只读沙箱里。
把 GLM-5.3-Flash 装进 Codex，踩了这些坑
在 ZCode 里编排工作流，越编越复杂，skills 越堆越重，重复的内容一大堆。让 GLM-5.3 照着标准格式把这些 skill 理一理，有点调不动了。后来想着换 Codex 试试。结果它一遍就改掉一大半，原来堆在 SKILL.
Codex 换国产模型，DeepSeek / Kimi / GLM 谁最适配
阶段四第六篇。Codex 默认接的是 OpenAI。可你想换成国产模型——DeepSeek、Kimi、GLM——能不能换？怎么换？换完谁最好用？这一篇把这三家在一台机器上挨个接给你看。