AI Agent开始执行文件任务，难点正在从写代码转向可靠交付

用户不再只问AI能不能写一段Python代码，而是会提出更具体的要求:把一个目录里的表格整理好，提取多份文档中的关键信息，按照指定规则汇总数据，再生成可以继续使用的文件。

零AI基础的Agent开发入门级学习路线 !

一份提示词，让 AI 自己组建团队、写代码、测试、交付

这张图的核心内容是：通过一套结构化提示词，让 Claude Code 从单个 AI 编程助手，变成一个能够分工、协作、测试和交付的 AI Agent 开发团队。原文的思路是不错的，但存在几个问题：部分指令重复，提示词比较冗长。团队成员的职责边界还不够明确。

AI Agent到底是什么？一文看懂智能体的技术架构与落地实践

让 AI 回答一个问题，已经不算新鲜事。但如果你说：“帮我整理本周的销售数据，找出异常，并生成一份分析报告”，AI 能不能自己查数据、分析结果、制作报告，遇到问题时再调整步骤？这就是 AI Agent，也就是“AI 智能体”，正在探索的方向。

上千个AI Agent组队，8天敲出一套操作系统，这次AI摸到了硬件设计

11 月 9 日，Anthropic新出的这两个模型，AI的能力边界，又被狠狠往外推了一大截。大多数我们之前对AI的印象，还停留在写代码、改文案、回答问题。就算是写程序，大家默认它只能做一些零碎活，复杂一点的底层工程，还得靠人一点点啃。这次Fable 5.2和Mythos 5.

今天来和大家分享一下我转AI Agent的学习路线。

最近好多朋友都来问我，到底该怎么转行做Agent，今天特意给大家整理好了！纯个人学习路线，只做分享哈。这是一套专门针对AI Agent智能体、从入门到实战的学习路线。这套路线不搞那些没用的复杂理论，主打理解原理、动手实践、项目驱动，帮你用最短的时间，掌握搭建Agent的核心能力。

ToB AI Agent 平台应该怎么做？

现在 Workbuddy、DeepSeek harness 这类的 C 端 Agent 产品比较火，在这类产品中现在都不约而同的有专家、技能、连接器这几个概念。

智能数据建模怎么做？AI 如何辅助概念、逻辑与物理模型设计

智能数据建模怎么做？AI 如何辅助概念、逻辑与物理模型设计在企业数字化建设过程中，数据模型是连接业务需求、数据架构与技术实现的重要环节。无论是建设数据仓库、数据中台，还是推进数据治理、数据资产管理，都离不开规范的数据模型。

上海AI Agent智能体开发公司怎么选？交付与验收指南

摘要： 2026年，上海AI智能体开发的需求正从概念验证转入交付验收，企业在寻找上海AI Agent智能体开发公司时，面对的是模型厂商、行业集成商与平台型服务方三类供给。

AI Agent上线之后，怎么让它越用越强？

用 LangChain、AutoGen、CrewAI 搭过 AI Agent 的开发者都熟悉一个流程：调好 prompt、接好工具，跑起来效果不错，就上线了。但上线之后呢？Agent 还是那个 Agent——它不会因为用得越多而变得越强。