DSH发布两周，它成了评价最两极分化的产品
8 月 13 日公开发布，到 8 月 26 日，上线仅 13 天，DSH 已经在 GitHub 积累约 19 万颗 Star、超过 2.1 万次 Fork，Discussion 编号越过。
8款国内主流办公Agent横测，第一竟然是…
SuperCLUE 用端到端任务把 8 款国内办公 Agent 拉了一遍横测，豆包工作以 85.33 分拿下总榜第一，文档处理单项领先第二名近 5 分。
DeepSeek Harness超详细教程：50分钟吃透DSH，让Agent给你干活
各位好，又见面了先问一句，你们手里的模型，是不是还停在「你问我答」这个阶段？我这边的情况是，写分镜、改台词、查资料、翻英文文档，它都能干。但一到「把这 30 个镜头的提示词按编号批量写成 txt，顺手把文件名也规范了」这种活，我就得自己复制粘贴一晚上。累不累？累。
WorkBuddy 与 DSH 能力 PK：成品 Agent vs Agent 开发底座
75秒 vs 16分钟！
装过十几个 AI Agent 后，我电脑上只剩 4 个
不是因为它们最强。而是其他的，我真的懒得打开了。这几个月，我装过的 AI Agent 已经多到自己都记不清。Codex、OpenCode、DSH、Hermes、Cline、Jev、PiX、MiroFish……有些装了当天就删。有些折腾了两天，然后吃灰。
开源 Agent 框架怎么选？一文看懂 DSH、Codex、Pi、Hermes 优缺点
DSH、Codex Harness、Pi、Hermes 这四款智能体运行时框架，最近是行业里讨论得比较多的话题。它们都算智能体基础框架，但设计思路、底层架构、适用的场景差别相当大。
3款桌面AI Agent实测，FDE选谁做基座？
我装了三款AI底座，踩完坑才明白：选基座就是选你愿意吃哪个亏大家好，我是老张，一个常年被扔在客户现场的FDE。先说人话：FDE就是"前沿部署工程师"，听着高大上，实际就是那个把Demo变成真系统、出了事第一个被打电话的人。
dsh 甩出 Super-agent：给 Agent 配了个「不归它管」的看门狗
「甩出」这个词用得挺准。10 月底 DeepSeek 把《Super-agent 设计探索》连原型一起摊开时，最容易被写成的标题是「更强的 Agent 来了」。但真把那份东西翻完，反而觉得不对——它没在卷模型，它在卷「怎么管住一个已经够强的 Agent」。