AI彻底变天！从云端吹牛到落地干活，物理AI端侧硬件才是真主线
混迹市场二十年，我最大的感触就是：投资最怕跟风炒概念，最稳的永远是产业真实迭代。前两年的AI行情，所有人盯着大模型、云端服务器、高端显卡炒来炒去。那时候的AI，本质是“云端AI”，只能在数字世界干活：聊天、画图、写文案、算数据。
手机本地AI能干啥，AI PC到底是不是智商税
最近很多人刷到本地AI、AI PC相关内容，不少人越看越迷糊：同样是AI，装在手机本地和放在云端有什么不一样？价格高出一截的AI PC，是真的好用，还是厂商包装出来的噱头？今天掰开来讲清楚，不吹不黑，讲明白两者的区别、真实能力和适合人群，帮大家做判断。先把核心概念说直白。
物理AI突然走红，为什么端侧芯片才是最核心受益环节？
最近一段时间，A股市场有一个很明显的变化：曾经资金扎堆、反复炒作的云端算力主线热度慢慢降温，资金开始寻找AI赛道里面新的产业方向。物理AI这个词，从行业研报的小众词汇，慢慢走到二级市场台前，相关板块开始持续异动。
别慌，打工人必读：面对 AI，我们到底该怎么办 ？
【本文仅在今日头条发布，谢绝转载】最近刷手机，估计很多人都刷到过这类话：“AI来了，文员、设计、客服都要失业。”“再过几年，普通人连饭都吃不上。”“公司都在用AI省钱，谁先学晚了谁被淘汰。”话听多了，夜里都容易睡不着。
腾讯上线LoopForge，一个云端 AI 研发平台，实测惊艳
这是一个云端自进化的 AI 研发平台。只要一句话，多个 Agent 就会在云端 7×24 小时同时开工干活。git clone 见原文链接 && cd LoopForge。
AI智能体记忆构建：利用向后思索为未来预测
记忆是对未来需求的预测。写下的每条规则，本质上就是预测该模式未来会再次派上用场。给AI搭知识库，多数人上来就问怎么存。真正该先想的，是存什么。记忆，是对未来需求的预测。你写下一条规则，就是赌未来会用到它。赌对了，省一次重新推导。赌错了，添一份麻烦。还有一种更隐蔽的结局。
AI影像功能要收费了？手机厂商云端Token成本攀升，强化端侧算力是正道
之前雷科技在横评对比小米18 Pro Max、OPPO Find X10 Pro Max和vivo X500 Pro Max时就表示，国产手机厂商除了常规的AI消除、AI扩图等功能，还加入了「AI帮拍」、「AI修图师」、「AI图生视频」等功能，主打一个用户只需要负责按快门，剩下的全部交给手机。
物理 AI 来了，真正先受益的不是机器人本体，是它们身上的端侧硬件
做投研20年，AI赛道的浪潮一波接着一波。前两年大家盯着大模型、云端算力，现在风向慢慢转到物理AI。很多朋友第一反应就是：人形机器人要迎来估值修复机会了。
AI能24小时干活？有的任务一关电脑就停
#2026移动网络大会#晚上把周报交给AI，合上电脑去休息，第二天早上能直接拿到成稿吗？同样一句“替我干活”，结果可能差很多。关键在于，这份活要用的文件和操作入口，关机后还能不能访问。比如，整理已经存到云端的资料，与打开你桌面上的表格，再登录本机浏览器里的系统，依赖的条件就不同。
AI彻底变天！从云端吹牛到落地干活，物理AI端侧硬件才是真主线
AI彻底变天！不再只在云端“吹牛”，物理AI端侧硬件才是真正主线 过去这几年，很多人对人工智能的印象，还停留在网页对话框里。打开大模型，输入一句话，等服务器跑一会儿，再把文字、图片返回来。不管写文案、做PPT、回答各种问题，本质上都是远程调用云端大算力，在数字空间完成信息生成。