让机器人学会「一口气干完一件活」
在这一背景下，中兴通讯发布论文《EmbodiedMind: Adaptive Data Curation and Prefix-Tree Reinforcement Learning for Efficient Embodied Intelligence》，以 8B 模型在 18 项具身大脑基准上取得 70.02% 的平均成绩，长程规划准确率较现有最优方法提升 30.31%，相关论文已投稿 ICRA 2027。
手把手带你入门机器人学习，HuggingFace新教程开源SOTA资源库
机器之心报道编辑：冷猫、+0入坑机器人的春天来了。众所周知，机器人学本质上是一个多学科交叉的领域，自 20 世纪 60 年代诞生以来，已经取得了前所未有的进步。
张继科AI发球机器人误差≤6mm，如何改变乒乓球教学？
一句话：张继科通过与智能体育品牌庞伯特深度合作，以OMNI PRO AI发球机器人为核心工具，构建了一套“职业经验数字化+AI个性化教学”的科技赋能体系。这套体系的核心目标，是解决传统乒乓球培训中专业教练供给不足和训练效率低下的痛点，让专业训练资源能够普及到普通爱好者和青少年。
CAKE：大模型驱动的贝叶斯优化新配方，让黑箱优化更智能、更高效
近年来主持和参与包括国家自然科学基金重点项目、面上项目、深圳市杰出青年项目以及华为、中兴等企业的横向项目10余项。
王兴兴署名，宇树机器人春晚后又进化：单个策略就能学习极限动作
春晚上，宇树机器人的武术表演《武 BOT》给人留下了深刻印象。而现在，北京通用人工智能研究院、宇树、上海交通大学和中国科技大学等机构的一项新研究在这个方向上更推进了一步，提出了 OmniXtreme:第一个可以执行各种极限动作的通用策略，包括连续翻转、极限平衡，甚至可以通过快速接触切换进行霹雳舞。
没有基础，不知道怎么学发那科机器人？这里分享一些实用的资料
发那科（FANUC）是工业机器人制造商之一，其机器人广泛应用于汽车、电子、金属加工、焊接等领域。如果你想学习或提高机器人编程和维修技能，那么发那科机器人资料是一个很好的学习资源。网上找一些PDF新手入门资料。下面我们来看看每种资料的内容和用途。
Action Map Policy：高维动作回归到像素分类新机器人操作学习范式
Haojie Huang 是美国东北大学计算机科学五年级博士生，师从 Robert Platt 和 Robin Walters，研究方向为机器人操作学习与几何深度学习。
苹果54项iOS / iPadOS 27隐藏新功能/新特性汇总：打磨细节
IT之家 9 月 15 日消息，MacStories 主编费德里科 · 维蒂奇（Federico Viticci）今天（9 月 15 日）发布博文，梳理汇总了 54 条苹果 iOS / iPadOS 27 系统的隐藏新功能 / 新特性。
RLinf v0.2尝鲜版发布，像使用GPU一样使用你的机器人！
自 2025.9.1 发布以来，RLinf 几乎保持着每 2 周更新一次新 feature 的开发速度，在经过几轮重构后，面向具身仿真路线需求的「仿训推一体化」强化学习框架 RLinf v0.1 版本于 2025.12.17 正式 release，欢迎大家查看中英双语文档。
OMG运动生成框架：一句话、一段音乐即可操纵机器人完成全身动作
团队搭建千小时级专属多模态机器人数据集，依托扩散模型构建通用运动生成网络，让机器人可实时响应文本、音频、人体动作及组合指令，自主生成稳定可执行的全身运动轨迹。