Kimi K3.1 Pro开源：3万亿级权重进了开源阵营
2026 年 11 月，Kimi K3.1 Pro 的模型权重放了出来。这条消息里最硬的一个数字是 3 万亿级，官方对参数规模的表述就这一句，没有小数，也没有单独拆出激活参数。
月之暗面2.8万亿参数Kimi K3.1 Pro开放权重，登顶Agent Arena开放模型榜
IT之家 11 月 5 日消息，按照 10 月 24 日发布时给出的承诺，月之暗面（Moonshot AI）今日在 Hugging Face 平台开放了 Kimi K3.1 Pro 的模型权重。在 Arena 运营的 Agent Arena 智能体排行榜中，Kimi K3.
1.56TB！Kimi「最强3T级模型」刚上线，普通电脑劝退
2.8万亿参数大模型不用申请就能免费下了。2026年11月4日，月之暗面在Hugging Face上线Kimi K3.1 Pro开放权重，兑现10月24日的承诺。很多人点开仓库moonshotai/Kimi-K3.1-Pro就冷静了。权重共96个safetensors文件、约1.
竞品PDF太厚？丢给Kimi，3步出对比表
结论先说：竞品白皮书、行业报告动辄几十页，硬啃又慢又容易漏。把 PDF 丢给 Kimi（或同类能上传长文档的国产助手），用「建目录 → 抽要素 → 出对比表」三步提示词，就能先得到一版可改的对比草稿。注意：输出只是初稿，关键数字必须回原 PDF 核对；未公开材料别直接上传。
在AI战争中幸存的策划
那是某个大厂的搜打撤项目，已经开发接近2年，潇潇在项目里担任系统及关卡负责人。一开始，潇潇只是感到有些可惜，但觉得影响不大。
豆包、Kimi、DeepSeek到底怎么选？一篇实测对比说清楚
国产AI三巨头，豆包、Kimi、DeepSeek，到底装哪个？别全装，按场景组合用。豆包：最稳的日常搭子。回答信息丰富、详略得当，日常问答够用；背后是字节生态，办公任务模式能操作电脑、用浏览器、定时任务，内置Office。适合想一个App解决日常问答加轻度办公的人。
Day-0支持：摩尔线程完成3万亿级参数Kimi-K3.1 Pro适配，支持文本与图片推理
IT之家 11 月 6 日消息，本月 4 日，月之暗面正式公布 Kimi K3.1 Pro 完整模型权重。在 Arena 运营的 Agent Arena 智能体排行榜中，Kimi K3.
杨植麟的 Taste，梁文锋的克制：Kimi 与 DeepSeek 开始换打法
受访者周宁向我们谈起为什么加入Kimi时，给了一个挺有意思的理由:“感觉 Kimi 还是有很多可以 storytelling 的地方，而 DeepSeek 给人的感觉更极客，甚至有点 nerdy。”
摩尔线程当日适配Kimi3万亿级模型，卡与模型同日可用
同一份权重，两条流水线。2026 年 11 月，Kimi K3.1 Pro 开源当天，摩尔线程在国产智算卡 MTT S5000 上完成了适配，用的是自家 MUSA 软件栈。发布与适配压在同一天，被改写的不是榜单，是采购流程里的一段空档。