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日媒反思：中国不断诞生DeepSeek、Kimi，日本却难跑出同类AI产品
最近一段时间，日本多家主流媒体都在讨论一个很现实的问题：在生成式AI赛道，中国这边接连冒出DeepSeek、Kimi这类有全球影响力的大模型，创业团队不断涌现；反观日本，虽然很早就布局人工智能，有扎实的工业技术底子，却很难诞生同级别、能打开市场的通用AI产品。
硅谷钱袋子向东流：美企开源AI花销九成押注中国模型，Kimi揽六成
美国风险投资机构Menlo Ventures在11月初发布《2026年企业AI现状》报告，结论令人意外:全球企业在开源模型上的支出中，有89%流向了中国模型。
餐厅想被AI推荐，要先补齐哪五样基础设施？
先说结论：AI 推荐一家餐厅，不是因为你的排名高，而是因为它能确认你是谁、在哪、卖什么、别人怎么评价。拆开就是五样基础设施：对得上的实体信息、能被查证的事实页、足够多的第三方信源、能被摘抄的句子、能复测的题。
Kimi K3.1 Pro来了：基于CANN的Day0推理支持与性能优化
10月24日，Moonshot AI发布Kimi K3.1 Pro，并于11月4日正式开源。CANN完成Kimi K3.1 Pro的Day0支持与优化，助力开发者在昇腾平台上快速部署与体验。承接Kimi K3积累，快速适配新架构Kimi K3.
Kimi新模型真好用，就是有点像GPT……
国模又开始上新了。10 月 24 日，赶着程序员节，Kimi 上新了 K3.1 模型。沉寂了仨月，这次 K3.1 的表现感觉和 7 月的 K3 似的，在评测榜单又是一路高歌猛进到顶端。根据第三方评测榜单 Artificial Analysis 的测试，Kimi K3.
豆包、Kimi、DeepSeek到底怎么选？一篇实测对比说清楚
国产AI三巨头，豆包、Kimi、DeepSeek，到底装哪个？别全装，按场景组合用。豆包：最稳的日常搭子。回答信息丰富、详略得当，日常问答够用；背后是字节生态，办公任务模式能操作电脑、用浏览器、定时任务，内置Office。适合想一个App解决日常问答加轻度办公的人。