一文搞懂“预测模型”：建模思路，模型分类，应用场景
本文手把手教你用Excel实现时间序列预测，从识别趋势和季节性到构建回归模型，步骤清晰，还附赠避坑指南，让你轻松应对建模需求。有人说现在 AI 这么强，丢给 DeepSeek 一句话不就出模型了?
偷家了，OpenAI火速挖走Claude Code产品一姐，直接掌管核心产品线
为什么Anthropic上市之前这么多人跑了？光是王牌产品Claude Code团队，近期就接连走了三位。Claude Code产品经理昨天刚和Anthropic再见，今天就已经火速投奔OpenAI。
大小写的 upper/lower case 的 case 什么意思？
很多人初学者会疑惑，字母大小写的upper case和lower case中的case究竟是什么意思？答案要追溯到活字印刷时代的实物器具。
Agent 工具调用的 5 个坑与 8 条兜底铁律
本文基于记账 Agent 项目实战，从 messages 四角色、完整调用链路到工具 Schema 设计，再到生产错误分类、高频 Badcase 和效果度量指标，一次性讲透从 Demo 到生产级 Agent 的必经之路。
解谜游戏还有未来吗？——注意力危机时代的《沉星之序》
几块石头与一颗沉星十九世纪诗人丁尼生（Alfred, Lord Tennyson）在名作《尤利西斯》（Ulysses）中，塑造了一位归乡后觉得自己正在日渐生锈的老国王。他每天守着炉火、向臣民颁布法令，心里却始终不甘把余生尽数耗在王座上，总想在仅剩的岁月里再找寻一点新鲜的事物。
从LLM到Ontology：本体驱动的AI数据研发原理与最佳实践
AI写SQL语法早已不是问题，选错表、用错字段、口径对不上才是真实痛点。本文拆解阿里如何用本体把散落在生产代码里的隐性业务知识结构化，让AI真正读懂业务规则，并给出自动抽取、按需召回与飞轮迭代的完整落地链路。
哈佛谷歌惊人研究：GPT-6 Astra已解决98%世界物理难题
就在刚刚，一项研究显示，GPT-6 Astra 已经解决了 98% 的全新理论物理难题!项目贡献者包括了Suvrat Raju、Sudip Chakraborty、A. Ramesh Chandra等数十位知名学者。
腾讯灯塔AI公测，一个数据分析与可视化Agent，实测惊艳
接入数据、生成看板、盯盘全流程都能用自然语言完成，没有 SQL 经验的业务人员也能一个人顶一个数据分析团队。
文科生在AI时代没人要？我盘了盘字节、腾讯和阿里都有哪些AI岗在招文科生
字节、腾讯、阿里眼下挂着9183个AI岗位，其中2985个不要求写代码，占了三分之一。作者让Claude读完三家官网的公开JD，拆出这些岗位落在哪些部门、要什么样的文科能力，以及薪资差在哪里。文章发出去之后，我翻了翻读者划线。
VBA【InStrRev的Compare参数——找东西要“脸盲”还是“脸精”】
场景： 周五下午，办公室里艾迷糊正对着一份客户名单发愁，眼镜都快贴到屏幕上了。艾迷糊（自言自语）：明明有“张小菲”这个名字，为什么我搜“张小飞”就找不到呢……差一点就不行吗……小毕（凑过来）：你在做什么？艾迷糊：我在核对客户名单。