龙虾突然撕掉单人标签，整个科技圈的Agent可能都要换一种活法
GitHub Universe 现场，OpenClaw 用两台电脑演示了多人实时协同操控同一智能体的震撼场景，直接击碎“单兵作战”的行业迷思。
别再让它瞎跑了，Agent 的 Loop 是怎么自己转起来的
我最近盯着一个 Agent 干活，看着看着就看出一身冷汗来。它接到一个任务，跑了一轮，报错，然后它给自己换了种说法，又跑一轮，还是同一个错。它很有耐心，一次又一次，像是那种在同一个地方转圈圈的蚂蚁，明明路就在边上，它就是出不去。
2026企业Agent平台观察：4 款主流平台效果评估与落地适配分析
免责声明：该文章系转载，所涉内容非本站（号）观点，不构成投资、消费建议，仅供读者参考。文字和图片均由第三方提供，一切法律责任由提供方负责。一、前言随着大模型技术普及，企业级 AI 应用的落地进程持续加速，但实际推进中仍存在不少现实阻碍。
国企面试官又问：“Agent总是做错，你会先改哪一层？”，我淡定：“这个问题要拆开看，Prompt、Context、Harness、Loop分别负责什么”
Agent 落地核心：真正决定上限的是 Harness 闭环，不是模型
成熟的 AI Agent 核心体系由三部分构成:Model 是大脑，负责推理与判断;可以把它概括为:Agent ≈ Model + Context + Harness + Tools + Environment。
六行代码就能跑 Agent，为什么还要设计一套框架？| 极客时间
Demo 演示很顺，模型能回答，工具也能调用，看起来已经可以交给业务试用了。如果故事停在这里，做一个 Agent 好像确实不难。
Agent、Harness、Loop 到底是什么关系？一文读懂这些概念和关系
Q01: Prompt、Context、Harness、Loop，分别在解决什么问题?Prompt Engineering 关心“怎样把要求说清楚”。
字节、阶跃之后，张心皓押注Human Loop：Agent Loop赢家通吃，创业要走另一条路
本文首发于 Founder Park 公众号 · 2026 年 4 月 28 日。」区别于以「自动完成任务、Agent 替代白领工作」为方向的 Agent Loop 路线，Jovida 想做的是「Agent in the Human Loop」，让 Agent 真正进入用户的生活。
Agent Loop 深度解析：理解、规划、行动、观察与纠错
Agent 的最小核心可以表示为：理解目标->决定下一步->作用于环境->读取真实结果->更新状态并修正->满足条件后结束。模型提供语言理解和行动决策能力，Runtime 提供状态、执行、权限、恢复和终止控制，工具把模型连接到外部环境。