从“会用”到“驾驭”：AI Coding 进入生产环境的真实碰撞
作者 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 策划 | Kimmy 编辑 | 宇琪 过去几年，AI Coding 快速发展，从代码补全、代码生成，到现在具备任务拆解和自主执行能力的 Coding Agent，AI 正在越来越深入地参与软件研发流程。
提示词救不了烂仓库，软件工程基本功才是真正杠杆!
AI写代码效率两极分化：提示词救不了烂仓库，软件工程基本功才是真正杠杆！打开技术社区，随处可见“AI抹平开发门槛”“代码已经变得廉价”这类声音。仿佛只要学会描述需求，普通人就能完成软件开发，传统软件工程的一套方法论已经成为过时的旧时代产物。但真实项目里的场景却截然相反。
AI写代码越快返工越多？用SDD+TDD把需求歧义挡在开发前
AI Coding正在将开发速度推向新量级，但代码写得越快，返工不一定越少。当模糊需求被Agent快速实现为“看起来可上线”的产品时，SDD与TDD的价值重新凸显。本文深入解析这对组合如何帮助团队在加速时代更早确认意图、减少歧义复制，真正实现高效交付。
一文看懂Kiro，其 Spec工作流秒杀Cursor，可移植至Claude Code
当 Cursor 的“即兴编程”开始拖累项目质量，AWS 新晋 IDE Kiro 以 Spec 工作流打出“先规范后编码”的系统工程思维：需求-设计-任务三件套一次生成，文档与代码同步落地，复杂项目不再返工。
对谈Databricks CEO：真正的 RSI 根本没有发生，前沿训练正在变慢、变贵、变难
Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 提出了一个更具体的问题:如果 AI 真的开始递归自我改进，为什么训练下一代模型仍然需要更多钱、更多算力和更多人?
AI Coding规模化落地怎么做？作业帮在A2M峰会分享体系化解法
9月4—5日，由麦思博（msup）主办的A2M人工智能创新峰会在上海举办。作业帮交易中台研发负责人张朋受邀发表《从方案设计到自动化测试：AI Coding重构软件研发流程实践落地》主题演讲，首次系统分享作业帮AI Coding体系化落地的方法论与工程实践。
测试计划驱动开发模式 TPDD：一种比 TDD 更友好的开发模式
Lots of people on the internet talk about how good TDD is， but people were afraid to say it wasn’t working for them.
AI 开发时代的“能力暴露与禁止空间”方法论：TPDD 与高层测试闭环
作者 | 臧嘉玮 审校 | 蔡芳芳 背景与趋势 2018 年，我提出过测试计划驱动开发（TPDD），试图以一种比 TDD 更友好的方式组织开发流程。八年过去，技术世界已经发生深刻变化。大模型正在显著加速软件开发范式的演进。
一文看懂Kiro，其 Spec工作流秒杀Cursor，可移植至Claude Code
当 Cursor 的“即兴编程”开始拖累项目质量，AWS 新晋 IDE Kiro 以 Spec 工作流打出“先规范后编码”的系统工程思维：需求-设计-任务三件套一次生成，文档与代码同步落地，复杂项目不再返工。
让 AI 写代码时遵守 TDD？实验结果：更贵，还可能更差
Birgitta Böckeler 是 Thoughtworks 的 Distinguished Engineer（杰出工程师），也是这家咨询公司 AI 辅助交付业务的全球负责人。