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一文看懂怎么用 Python 做数据分析
在开始使用 python 进行数据导入前需要先导入 pandas 库,为了方便起见,我们也同时导入 numpy 库。
3.电商数据分析——Pandas数据清洗
第1章 为什么电商订单数据需要清洗电商订单数据的常见“脏数据”问题:缺失值:订单金额为空、用户ID缺失重复值:同一个订单号出现多次(系统重复导出)异常值:金额为负数(退款订单)、金额超大(测试订单)格式错误:日期是文本、金额带符号数据清洗的目标不是“删除所有有问题数据”,而是“让
python每日一练之如何copy
a=[1,2,3,4,['a','b']]b=a #赋值c=a[:] #浅拷贝d=copy.copy(a) #浅拷贝e=copy.deepcopy(a) #深拷贝#输出printprintprintprintprintprinta
RAG 检索把最不相关的文档排到第一,原因是一个 bug
我的 RAG 检索把最不相关的文档排到第一,原因是一个 5 行代码的 bug我的 RAG 检索把最不相关的文档排到第一,原因是一个 5 行代码的 bug"RAG 答非所问"的第一反应通常是:换模型、调 prompt、加 reranker。
Python高阶函数编程:5种写法让代码优雅10倍,同事看完直呼大神
代码写了一年,发现还是在写"能用就行"的水平。什么时候才能写出"让人眼前一亮"的代码?答案就在高阶函数。前两天review一个同事的代码,发现他写了一个200行的数据处理脚本。我花了10分钟,用高阶函数重构了一下,200行变成了60行,逻辑反而更清晰了。