一文带你了解车载摄像头
主要通过镜头和图像传感器实现图像信息的采集功能，可实现360°视觉感知，并弥补雷达在物体识别上的缺陷，是最接近人类视觉的传感器。
爱可可AI论文推介(10月17日)
LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言1、[CV]*NeRF++: Analyzing and Improving Neural Radiance FieldsK Zhang, G Riegler, N Snavely, V Koltun[Cornell
ArcGIS 拓扑的处理
一、拓扑基本概念1.拓扑学拓扑学是几何学的一个分支，但是这种几何学又和通常的平面几何、立体几何不同。通常的平面几何戒立体几何研究的对象是点、线、面乊间的位置关系以及它们的度量性质。
实力骄傲！四川2位"超牛"学霸：研究论文登上计算机视觉领域顶级会议ECCV！
电子科技大学信通学院智能视觉信息处理团队硕士一年级学生阳隆荣的论文《Learning with Noisy Class Label for Instance Segmentation》成功入选，阳隆荣为论文第一作者，李宏亮教授为通讯作者，电子科技大学为唯一作者单位。
52 个深度学习目标检测模型汇总，论文、源码一应俱全
纵观2013 年到 2020 年，从最早的 R-CNN、OverFeat 到后来的 SSD、YOLO v3 再到去年的 M2Det，新模型层出不穷，性能也越来越好！
深度学习之神经网络特征综述
深度学习依赖于神经网络所提取的特征而闻名，在以往传统的学习方法中，特征往往是通过具有经验的专家来提取的，而深度学习方法中的特征提取是通过人工神经网络自动提取的，相比而言，深度学习方法对于特征的提取不仅要求更低，不需要专家的参与，而且少了人为的干预，对于特征本身的提取也更加全面，这也是深度学习最近几年在实际应用中越来越受欢迎的原因之一。
2020入坑图像分割，我该从哪儿入手？
图源:Anurag Arnab， Shuai Zheng et. al 2018「Conditional Random Fields Meet Deep Neural Networks for Semantic Segmentation」。
ECCV 2022开奖！清华、浙大校友斩获最佳论文奖
获最佳论文的奖是On the Versatile Uses of Partial Distance Correlation in Deep Learning，作者为Xingjian Zhen， Zihang Meng， Rudrasis Chakraborty， Vikas Singh，来自威斯康星大学麦迪逊分校和Butlr。
真的，关于深度学习与计算机视觉，看这一篇就够了 | 硬创公开课
今年夏天，雷锋网将在深圳举办“全球人工智能与机器人创新大会”（GAIR），在本次大会上，我们将发布“人工智能与机器人Top25创新企业榜“，慧眼科技是我们重点关注的公司之一。今天，我们邀请到慧眼科技研发总监李汉曦，为我们带来深度学习与计算机视觉方面的内容分享。