2026-10-18 全球科技双语日报
GLOBAL TECHNOLOGY · BILINGUAL REVIEW全球科技新闻 · Chinese / English · 北京时间 2026-10-18 09:00 截止本期聚焦AI智能体的商业边界、企业组织变革、算力与通信基础设施，以及量子材料、天文和环境科学。
进化心理学（Evolutionary Psychology, EP）核心框架
一、学科基本主张核心理念：人类的心理机制（知觉、情绪、动机、偏好等）是在漫长狩猎–采集时期，通过自然选择和性选择逐渐形成的生理–心理适应器（evolved psychological mechanisms, EPMs），用来解决祖先面临的生存与繁衍问题。
Anthropic实现量子算法突破：人类8年Claude仅用2天
只给一份文字说明和一个自动打分程序，AI连续工作53个小时，交出了一套比人类最佳方案更省资源的量子电路。
脊椎动物的失落遗产动力链、波形传导与顶级运动员的生物力学秘密
我来写这篇文章。先确认结构方向：这篇文章的核心论点是动力传导 vs 力量产生的区分，以网球发球、乔丹空中控制、跳远为主要案例，延伸到演化生物学、神经科学、现代文明对人体的退化性塑造。15,000字以上，高密度英语标注。
谷歌AlphaEvolve太香了，陶哲轩甚至发了篇论文，启发数学新构造
著名数学家陶哲轩发论文了，除了陶大神，论文作者还包括 Google DeepMind 高级研究工程师 BOGDAN GEORGIEV 等人。
RQGM是什么神奇的AI方法？
今天，看到一篇很牛的论文，讲AI进化的新方法，英文原稿37页，太难读懂了！我用一个完全不懂AI也能听懂的比喻，把这篇论文的核心逻辑和结论讲清楚。希望对大家理解有帮助！1. 先打个比方：学生、老师和考试题想象我们要训练一个“超级学生”（AI智能体）去解决各种难题。
AI 赋能投研体系：因子挖掘篇 | 开源金工
来源：市场投研资讯（来源：建榕量化研究）报告发布日期：2026-09-13在量化投资领域，一个因子的构造往往需要经历逻辑梳理、代码实现、回测验证及结果整理等繁杂的步骤。过去，研究员普遍采用耗时费力的手工研发模式，因子产能和迭代速度长期受限于个人的精力与经验。
陶哲轩力推AlphaEvolve：多个难题中超越人类最优解
具体来说，他们用AlphaEvolve研究了67个数学问题，涵盖组合数学、几何、数学分析与数论等多个领域。
从Journal of Management 2026年 7月刊看到的选题创新
《Journal of Management》（TOP5,一年八期，FT50,ABS4*）是由SAGE出版社于1974年创刊的管理学顶尖同行评审期刊，主要发表对管理学研究有广泛影响的实证与理论研究，核心领域涵盖企业战略、组织行为、人力资源管理、组织理论、创业与创新等。
陶哲轩力推AlphaEvolve：解决67个不同数学问题，多个难题中超越人类最优解
陶哲轩又来安利AlphaEvolve了。在与DeepMind高级工程师Bogdan Georgiev等人合著的新论文中，陶哲轩称其为数学发现的有力新工具。具体来说，他们用AlphaEvolve研究了67个数学问题，涵盖组合数学、几何、数学分析与数论等多个领域。