AgentScope Java 实战：给 AI Agent 加上权限管控
用 Java 写 Agent 的团队，大多卡在同一个坎上：Demo 跑得挺欢，一上生产就出事。模型会自己决定调不调工具、调哪个工具，重启一次会话全丢，上下文越滚越长最后撑爆 token。
Docker云沙箱上手：电脑关了Agent接着跑
你是不是也这样：给Agent派了个要跑通宵的任务，半夜爬起来看它死没死；合上笔记本它就断，办公室电脑不敢关，本地风扇呼呼转一整宿。电费倒是小钱，说实话，主要是心累。我这两天正好被这事折磨。
SkyWalking 链路追踪实战：从 traceId 到全链路性能定位
微服务一拆，一个请求要穿过网关、订单、库存、MQ 十几个服务，出了问题想定位是哪个环节慢、哪个服务报错，翻日志能翻到怀疑人生。分布式链路追踪就是解决这个问题的。
第 12 篇 Workspace 与沙箱：把执行环境和智能体逻辑解耦
读之前：第 9 篇（上下文工程）、第 11 篇（HarnessAgent） ｜ 后面会用到：第 13 篇（技能系统）、第 16 篇（分布式与高可用）、第 20 篇（实战）你写好了一个差旅报销 Agent。本地开发时，它读 ./policy/2026.
给大家拆一下字节Agent开发岗，到底需要什么技术水平！
最近很多Java后端、算法、应用开发的同学都在盯Agent岗，尤其字节、腾讯、阿里这些大厂。一聊起来，第一反应都是三连问：是不是必须懂大模型训练？要不要啃透Transformer源码？得会CUDA、微调、分布式吗？这就是最大的误区——把Agent开发岗，想象成了大模型算法岗。
智能体工作流发布成 API：讯飞开源平台 Astron Agent 部署与调用实操
Astron Agent 是讯飞开源的企业级智能体工作流平台，Apache 2.0 协议可自由商用。本文按官方文档走一遍：Docker Compose 本地部署、控制台配置、把画好的工作流发布成 HTTP/SSE 接口并用 curl 调用，再谈流式中断恢复与上线前的检查清单。
10-Java AI Agent实战:LangChain4j、Spring AI、AgentScope沙箱对比
温馨提示：本文干货信息量较大，建议收藏 + 关注，方便后续需要时快速查阅。事件流、Workspace 沙箱、6 维度生产评分，Agent 工程化能力三框架终极对决。基于 AgentScope Java v2.0.1 / LangChain4j 1.19.
Java转Agent开发必做的3个Agent项目推荐！
Java后端转Agent，八成人开局就踩同一个坑：一头扎进LangChain、LangGraph的框架API里死磕，跟风跑一堆零散Demo——看着学了不少，实际拼不成体系，更没有落地思维。到了面试，只要被追问项目落地细节、异常怎么兜底、线上问题怎么优化，基本当场哑火。
Docker 官方把 Agent 装进了镜像：一份 YAML 起一个 AI 团队
10 月 7 日，docker-agent 发布了 v1.149.0。这个仓库由 Docker 工程团队自己维护，Go 写的，Apache-2.0 协议，目前 4021 颗星、490 个 fork、43 个 issue。今天它被顶上了 Hacker News 首页。