一口气拿下Python所有知识点
但想要学好Python，对多数人来讲却并不是一件简单的事儿:因为应用方向太多了，反而不知道该选择什么。
一颗韭菜的自我修养：用Python分析下股市，练练手
它具备以下特点:1)可以直接使用 docker 本地部署运行，整个项目在 docker hub 上压缩后仅有 200BM，本地占用 500MB 磁盘空间。
跟艾文学编程《零基础入门学Python》（01）基于Plotly可视化绘图
以Python为基础进行数据分析，Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。
Python数据可视化，你见到的大部分漂亮的图都是用Plotly绘制的
大家好，我是一名Python数据分析师，我想把自己转行成功之路上的经验分享给大家，由此就有了我的人工智能四部曲：《15天学会Python编程》、《每天10分钟，用Python学数据分析》、《Python数据可视化实战》、《33天搞定机器学习》。
Python笔记：用mplfinance的plot绘制K线图
mplfinance是专用于金融数据的可视化分析模块，是基于matplotlib的实用模块程序。获取在线数据，绘制K线图。
Python绘图工具Plotly介绍
1、Plotly被称为史上最好的绘图工具之一，为了更好的展示金融数据的复杂性。Plotly的官方网站为：https://plot.ly/python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的互动策略分析，都需要大量的可视化图表。
Python数据分析实战：分箱、joinplot和pairplot
序言大家好，我是一名金融行业Python数据分析师，我想把自己转行成功之路上的经验分享给大家，由此就有了我的人工智能四部曲：《15天学会Python编程》、《每天10分钟，用Python学数据分析》、《Python数据可视化实战》、《33天搞定机器学习》。
Python可视化 | Seaborn5分钟入门(三)——boxplot和violinplot
Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。