Codex / WorkBuddy / DSH（DeepSeek Harness）核心区别
Codex（OpenAI）：成品桌面智能体（终端软件），OpenAI 面向程序员的工程 Agent；WorkBuddy（腾讯）：成品桌面智能体（终端软件），面向国内职场通用办公 Agent；DSH DeepSeek Harness：开源 Agent 运行框架（底层底座），不是开箱
DSH：2 天10.9 万 Star 的"最强 Agent 底座"，到底能不能打？
DeepSeek Harness 全网评测深扒：2 天 10.9 万 Star 的"最强 Agent 底座"，到底能不能打？
DeepSeek Harness要调度Codex和Claude干活了，谁拿贵的当小弟？
搞AI编程的应该都知道一个潜规则：用Claude或者Codex做规划，然后让便宜的DeepSeek跑腿写代码。这套组合拳大家玩得挺溜的。结果DSH 0.2.2-alpha.2这次更新，直接反过来了。
一切皆插件，DSH在“自进化”之路上狂飙
尤其是在Agent领域影响力最大的基准Terminal Bench 2.1上，DeepSeek V4 Pro正式版性能比肩当下最强的Claude Fable 5。
英伟达 SoL-Pi 来袭，为何 Codex、DSH、Hermes 用户暂可高枕无忧
极简、企业、高配、省钱，这里的每一个关键词都对应着一个AI Agent框架的安身立命之本。当我们把Codex Harness、DSH和Hermes一一放上牌桌后会发现，这场看似来势汹汹的冲击，目前只在一个极其狭窄的接触面上产生了涟漪。
保姆级教程！手把手教你用Coding模型做视频
最近兴起了一种新玩法，用Coding模型做视频。底层逻辑大致是，LLM用JavaScript或Three.js语言写每一帧的画面，来生成HTML，然后通过无头浏览器逐帧捕获，再用FFmpeg编码成MP4。
一行命令,让 DeepSeek Harness 指挥 Codex 干活
故事是这样的。我这几天的主力 Agent 是 DeepSeek Harness(下称 DSH),它是个很能打的编排平台,自带一整套 skills 和工具生态。但最近我一直在琢磨一件事,DSH 能不能直接指挥另一个 Agent 干活?
DSH创新新仓：DSH会话内把活儿派给本机Codex
如果你同时用 DeepSeek Harness（DSH）和 OpenAI 的 Codex CLI，你可能想过这么一件事：DSH 里跑着跑着，某个活其实更适合 Codex 干——它上下文深、工具链成熟、对 OpenAI 系模型的微调更足——能不能不切窗口，直接在 DSH 会话里把活
一切皆插件，DSH在“自进化”之路上狂飙
尤其是在Agent领域影响力最大的基准Terminal Bench 2.1上，DeepSeek V4 Pro正式版性能比肩当下最强的Claude Fable 5。
DSH Codex Desktop：把 DeepSeek Harness 装进桌面，下载打开就能用
DeepSeek Harness（DSH）是 DeepSeek 开源的 Agent 运行时，支持多模型、工具调用、插件扩展和 MCP 连接。但它默认是命令行工具——你得先装 Node.js，再从终端启动，然后在浏览器里打开本地地址才能用。