Kimi K3.1 疑似现身 LMArena：匿名代号 Kibitz，月底有望官宣
一个代号，一天之内凑齐四条旁证2026-10-22 凌晨，LMArena 上多出两个匿名模型：Kibitz 和 Kalmia。名字不带任何厂商前缀，对战记录很快被截图传开。圈子里普遍的判断是，Kibitz 是月之暗面给 Kimi 新模型起的匿名代号，K3.1 在预热。
拖了几个月的陈年bug，Kimi新模型9分钟给我修完了
过去3个月，我一个人靠AI写了27万行代码，交了近3000次提交。前几天Kimi发布了K3.1 Pro，我随手把自研工具里一个拖了几个月的陈年硬骨头丢给它，9分钟后它把问题修好，自己跑完了完整验证。整个过程，我一行代码都没碰。做独立开发这些年，我写代码的主力一直是海外模型。
原来WorkBuddy可以这么玩！发动机不动，油箱换成免费，2分钟上手
前言 最近这段时间，很多长期使用WorkBuddy办公的职场用户，都遇到同一个比较头疼的问题：平台自带模型在执行Agent自动化任务的时候，每一次调用都会消耗平台积分，长文档撰写、批量资料整理、多步骤自动化任务跑得多了，积分消耗速度非常快，一旦积分耗尽，原本已经配置好的自动化工作
收藏了 100 本书，要用的时候一条都调不出来？
10K Star 的仓颉 Skill 在解决这件事看到好文章先收藏，看到好视频先点"稍后再看"，买完课先放进网盘——这个习惯，大部分人都有。几个月过去，收藏夹越来越长。真遇到问题时，你既想不起在哪本书里看过答案，也懒得回去翻两小时的录像。
Kimi 半年三次道歉：模型越强，生意却越难做？
一句“收了大家友善的反馈”后，Codex 负责人 Tibo宣布，所有 Pro 以及 Business Premium 套餐的使用限额翻倍。另一边，是用户对额度快速消耗的集中抱怨:任务刚运行没多久，就发现已经接近使用上限了。
Github又一国产harness开源，实测Step Code开发游戏并一键上线
这两天在Github上看到一个新的harness，star已上千，是阶跃星辰开发的的Step Code，这是继ZCode、DeepSeek harness、MiniMax Code之后又一开源编程Agent，开发者们有好工具可以用了，阶跃上个月刚发布新旗舰模型Step 5 Pre
亚马逊开始成为Kimi的印钞机
一个月前，月之暗面同时找上微软、亚马逊和谷歌，希望让K3进入Azure、AWS和Google Cloud，并从相关服务产生的收入里分走一部分。
Kimi K3.1藏不住了
就在10月22日凌晨，一款名为Kibitz的神秘模型出现在了Arena，被网友怀疑是K3.1。而在同一项测试中，GPT-6 Astra Max虽然也完成了作品，却花了大约三倍于Kibitz的时间。
给DeepSeek Harness搭了个插件市场，这篇教你装，也教你做
DeepSeek Harness开源那几天，数字涨得吓人。发布当天1个半小时2.2 万星，一周冲到16.6万，是GitHub历史上增速最快的项目。
养成系AI玩法来了！可持续进化Personal AI，经验写进DNA
整个体系可以概括为:Base Model 提供通用智能，Personal Parameters 承载个性化能力，TIP与 Paged LoRA 解决持续训练和规模化运行的效率问题，RSI 则负责让模型在真实业务中持续进化。