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你以为他只是形象特别？Kimi唐飞虎是企及不到的高度

我第一次注意到唐飞虎，是在一个技术演讲的视频里。台上的人穿着很平常，说话也不紧不慢，讲的是线性注意力和长文本推理——坦白讲，这些东西对大多数不在大模型一线的人来说，跟天书差不了太多。

阶段四第五篇。这一季的实测全在一台 Windows 上跑。踩过的坑不止一个，这一篇把它们一次性收齐——沙箱、编码、PATH，三堵墙。每一堵我都当场复现给你看，也给出绕法。一、第一堵：沙箱——命令全被拦非交互的 codex exec，默认跑在只读沙箱里。

功能、适用人群、使用成本，一次说清后台统计了一下，最近一个月，问“Codex 和 Claude 哪个好”的留言有 27 条。我的回复基本是同一句反问：你写代码吗？不是我敷衍，是这个问题里藏着一个坑——大多数人真正想比的，其实不是 Claude，是 Claude Code。

老曹觉得，这次比“又多了一个助手”更有意思:企业买的不该是一张聊天窗口，而是一套能交接、能复核、能留下成果的工作方式。

阶段四第六篇。Codex 默认接的是 OpenAI。可你想换成国产模型——DeepSeek、Kimi、GLM——能不能换？怎么换？换完谁最好用？这一篇把这三家在一台机器上挨个接给你看。

来源：市场资讯（来源：网易智能）出品 | 网易智能作者 | 小爪编辑 | 王凤枝一个Skill，不改模型权重，就能让DeepSeek V4 Pro"秒杀"海外顶级模型Claude Fable 5？

以前我也跟很多人一样，只要看到新的AI工具上线，就忍不住去试一试。结果电脑里装了一堆，真正每天会打开的却没几个后来慢慢发现，AI其实和同事一样，每个都有自己擅长的"工种"，并不是所有事情都适合交给同一个工具。

把一份销售表交给 AI，让它查资料、做分析、生成 PPT，再把结果放进指定文件夹。2026 年的办公助手已经能接下这种多步骤任务，WorkBuddy、千问办公、豆包工作和 Kimi Work 都把“交付成品”放在了核心位置。