用 dive 一层层拆 Docker 镜像，瘦身终于有的放矢
「这镜像怎么 1.2 个 G？」这是我们 CI 群里隔三差五就会冒出来的一句话。一个后端服务的镜像膨胀到一个多 G，拉取慢、推送慢、节点磁盘吃紧，谁都知道不对劲。但接下来通常就卡住了——大家都知道镜像大，可没人说得清大在哪。docker images 只告诉你一个总数。1.
Docker：让部署像拼乐高一样简单，从入门科普深入到实战一文说明
你是否遇到过这样的场景：开发在自己电脑上跑得好好的程序，一到测试环境就报错；运维花了两天配置依赖，结果上线当天又崩了；新项目接手，光搭环境就要折腾一周。这些问题的根源，往往不是代码写得不好，而是「环境不一致」。Docker 的出现，就是为了彻底解决这个问题。
Docker 部署 windows：轻松搭建浏览器可控 Windows 虚拟机
本文基于 dockurr/windows:6.05，以 6.05 版本实测（引擎 QEMU v11.1.0），测试平台 Ubuntu 24.04 Linux。机房或家里已经有一台跑 Docker 的 Ubuntu。
Windows 安装 Docker 保姆级教程：从零搭建到部署 Nginx，附AI 提示词
适合人群：第一次接触 Docker 的 Windows 用户。本文使用 Windows、WSL 2 和 Ubuntu 24.04，介绍如何安装 Docker Engine、部署一个 Nginx 网页，以及如何让 AI 协助你完成整个过程。一、Docker 是什么？
Docker 镜像瘦身实战：3 招砍掉 80% 体积
镜像太大，最先扛不住的是发布。一个 Node 服务镜像做到 800 多 MB，每次上传到镜像仓库、再拉到服务器要两分多钟，十几台机器一起更新时网络直接打满。生产服务器在内网，拉镜像慢一分钟，发版窗口就紧一分。翻 Dockerfile 一看，多阶段写了，但 .
手把手：用 Docker 部署应用，4 步从镜像到容器
本地跑项目最烦的，不是写代码，是把"我机器上能跑"的那套环境原样搬到一台干净服务器上。装错 Node 版本、漏了系统依赖、端口被占，半夜被叫起来排查，谁都怕。我最早是写个 shell 脚本 scp 上去再 nohup，结果换台机器依赖对不上，折腾一晚上。
私有AI实战07：工具篇之Docker，一次讲透镜像、容器与数据卷
同样一套AI系统，在自己的电脑上运行正常，换一台服务器却怎么也启动不了；辛辛苦苦下载了十几GB的大模型，重建容器后却发现模型不见了。如果你准备从“体验本地大模型”走向“真正开发私有AI应用”，这些问题很可能会遇到。
私有 Docker 仓库怎么用：从安装到登录、推送和证书
docker push 报 denied，或 docker pull 报 x509——多半不是镜像坏了，而是私服还没接对：服务没起来、仓库类型不对、没 login，或主机名指错了。
docker镜像从 6.7GB 瘦到 3.5GB，我们只做对了三件事
分层了为什么还是全量拉？一次 Docker 镜像交付优化的复盘我们维护一个私有化交付的 Java 物联网平台：Spring Boot 微服务加十几个中间件，docker-compose 部署在客户机房。
彻底搞懂Docker：一文分清容器、Docker镜像、Windows系统镜像
一、学前花絮在软件开发与服务器部署场景中，环境冲突、部署不一致、资源利用率低是长期存在的痛点。Docker容器技术的出现，彻底解决了传统部署和虚拟机虚拟化的短板。